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近日,中央广播电视总台(tai)3·15晚会曝光了令人震惊的“投毒”AI大(da)模型(xing)黑灰产业链。
AI“投毒”的本(ben)质(zhi),是(shi)利用大(da)模型(xing)依赖(lai)联网(wang)搜索实(shi)时信息、从海量数据学习(xi)的特性,通过人为制造(zao)“虚(xu)假共识”来操控算(suan)法输出。不法商(shang)户通过GEO(生成式(shi)引擎优(you)化)工具批量生成虚(xu)假评测、伪(wei)造(zao)用户评价、杜撰(zhuan)行业排名,用自媒体(ti)账号在网(wang)络平台(tai)上大(da)量发(fa)布。当用户向(xiang)AI询问产品推(tui)荐时,这些被(bei)精心设计的虚(xu)假信息因数量庞大(da)、角度丰富,更容易被(bei)AI判定为“高权重信息”而(er)采纳,最终成为AI给出的“标准答案”。
通过“投毒”AI的数据“口粮”,虚(xu)构产品被(bei)包装成权威(wei)推(tui)荐,恶(e)意抹黑被(bei)伪(wei)装成客观评价,一(yi)条“软件供应—内容生成—全网(wang)投喂—模型(xing)操控—牟利变现(xian)”的完整黑灰链条已然形成。
乱象滋生的根(gen)源,在于技术(shu)迭代快于制度建设,形成监(jian)管真(zhen)空。当前,GEO服务游走(zou)于法律边缘,虽涉嫌违反广告法、反不正当竞争法、消费者权益保护法,但责(ze)任主体(ti)模糊、取证难(nan)、处罚轻,违法成本(ben)低。同(tong)时,网(wang)站平台(tai)和AI大(da)模型(xing)为追求用户覆盖率,放松对信源审核,客观上为“投毒”提(ti)供了可乘之机。而(er)一(yi)些企业急功近利,将“AI打榜”视为低成本(ben)获客捷(jie)径,助(zhu)长了黑灰产蔓延(yan)。
治理AI“投毒”,要坚(jian)持系统思(si)维,构建法律规制、技术(shu)防(fang)御、平台(tai)履责(ze)、公众参与的多元共治格局。
完善法律供给,划(hua)定行为红线。应将“恶(e)意数据投喂”明确纳入反不正当竞争法规制范畴,细化AI服务提(ti)供者、内容发(fa)布平台(tai)、GEO服务商(shang)的责(ze)任边界。明确“数据投毒”与正当GEO优(you)化的界限,对伪(wei)造(zao)信息操纵AI的行为予(yu)以严惩,提(ti)高违法成本(ben)。对专门从事虚(xu)假内容发(fa)布的平台(tai)和账号,依法予(yu)以关停整顿,铲除黑灰产滋生的土壤。
强化技术(shu)防(fang)御,提(ti)升模型(xing)“免疫力”。AI平台(tai)应建立数据溯源机制,对训练和检(jian)索内容进行可信度评估(gu),引入“白名单”信源制度,提(ti)升对批量同(tong)质(zhi)化内容的识别能力。对医疗、金融等敏感领域强制多源交叉验证,并在回答中清晰标注信息来源。用算(suan)法对抗算(suan)法,建立动态监(jian)测与清洗机制,及时发(fa)现(xian)并阻断“投毒”行为。
压实(shi)平台(tai)责(ze)任,凝聚治理合力。信息发(fa)布平台(tai)应加强对批量发(fa)布、营销软文等异常行为的监(jian)测和处置,切断虚(xu)假内容的传播渠道。AI大(da)模型(xing)厂(chang)商(shang)应优(you)先采用权威(wei)媒体(ti)、学术(shu)期刊及持牌机构的官方信息,提(ti)升模型(xing)透明度,提(ti)供回答来源链接,让用户可查可验,打破“黑箱推(tui)荐”。同(tong)时,推(tui)动建立AI数据安(an)全的行业标准和数据治理生态,规范数据集的采集、清洗和审核流程。
提(ti)升公众素养(yang),筑牢社会防(fang)线。用户应树(shu)立“AI非权威(wei)”的认知,在使(shi)用AI获取信息时理性验证,尤其对涉及投资消费决策、医疗方案选择等重要问题的AI回答,务必通过官方渠道交叉验证。监(jian)管部门应加强AI安(an)全知识的普及宣传,帮助(zhu)公众识别AI幻觉和虚(xu)假信息。
AI“投毒”污(wu)染(ran)的不仅是(shi)大(da)模型(xing)的口粮,更是(shi)数字(zi)社会的信任根(gen)基。让法治的阳(yang)光照进算(suan)法的黑箱,让监(jian)管的力量穿(chuan)透数据的迷雾,我们才能彻底斩断黑灰产业链,让AI真(zhen)正成为服务公众、造(zao)福社会的智能助(zhu)手。
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