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RISC-V生态大会(hui)现(xian)场观察(cha)者(zhe)网(wang)
“近来龙虾火爆(bao),新发布(bu)的C950可(ke)否捉住(zhu)这(zhe)波智算(suan)中央浪潮?”
3月24日,上海,2026玄铁RISC-V生态大会(hui)媒体群访尾(wei)声,一位采访者(zhe)抛出了(le)这(zhe)个顺应热(re)门的问题。
“龙虾是(shi)一个景象,明天多是(shi)犀牛(niu)了(le),后(hou)天又酿成别(bie)的……”阿里巴巴达摩院首(shou)席(xi)迷信家孟建熠把话题引(yin)向长(chang)期(qi)趋势,“Agentic AI带来频繁的AI交互,带来大批的Task,不久前黄仁勋(xun)也提到(dao),这(zhe)个地方存在瓶颈。”
当人工智能从以GPU堆砌为特征的“训练霸权”时代,迈向需要复杂使命(ming)调度与实时交互的“智能体”时代,毫秒级响应的数据库调用、搜(sou)刮、存储交互,正(zheng)在挑战传统“CPU+独立GPU”通过PCIe总(zong)线通信的旧秩序。延迟高(gao)、功耗(hao)大、数据搬(ban)运服(fu)从低下,这(zhe)些被训练时代的批量处置(zhi)惩罚所掩盖的问题,在Agentic AI的实时性要求面前暴(bao)露无遗。
旧范式的困(kun)境(jing)——PCIe墙与GPU霸权的内在矛盾
要明白这(zhe)场架构变革的深刻性,必(bi)须回溯2020年至2024年间形成的“GPU霸权”时代。这(zhe)一时期(qi),计算(suan)架构经历了(le)一次深刻的转(zhuan)变:GPU从传统的图形衬着“加速器”,成为AI计算(suan)的绝对“中央”,而CPU则被迫退居二线,沦为“数据搬(ban)运工”。二者(zhe)通过高(gao)速外设总(zong)线(PCIe)强行(xing)耦合,形成了(le)一种“外挂式”的异构设计。
这(zhe)种架构在批量训练大模型时表(biao)现(xian)出惊人的服(fu)从——数据批量进出,计算(suan)密集,延迟不敏感,英伟达借此构建起庞大的CUDA生态。市场上敏锐的玩家迅速围绕这(zhe)一架构建立起完整的贸(mao)易逻辑:智算(suan)中央观点、算(suan)力租赁平台、种种“深度适配”标签,收割着景象级运用带来的流量与焦急。
然而,服(fu)从的极致恰恰是(shi)瓶颈的抽芽。 PCIe总(zong)线的物理极限,其通信延迟达到(dao)微秒级,数据搬(ban)运功耗(hao)可(ke)占系统总(zong)功耗(hao)的40%。在AI训练时代,这(zhe)种延迟可(ke)以被掩盖——究竟(jing)训练使命(ming)可(ke)以批量处置(zhi)惩罚,等待几小时甚至几天并无大碍(ai),堆砌算(suan)力即可(ke)掩盖架构的不足(zu)。
但当Agentic AI(智能体AI)兴起,运用范式产生了(le)根本转(zhuan)变。智能体需要频繁调用外部(bu)工具(ju)、实时查询(xun)数据库、进行(xing)收集搜(sou)刮、执行(xing)存储操纵,数据搬(ban)运量呈指数级上升。对于需要毫秒级响应的自(zi)动驾驶避障、呆板人实时控制、智能体的复杂使命(ming)链执行(xing)而言,微秒级的PCIe延迟成了(le)不可(ke)逾越的物理高(gao)墙。
新架构的应答——“通推(tui)一体”与RISC-V的结构性劣势
面临旧范式的物理极限,RISC-V提供了(le)根本性的架构谜底。
新的CPU设计,指向一种“通推(tui)一体”(通用计算(suan)与推(tui)理一体化)的架构演进——这(zhe)不但是(shi)技术的迭代,更是(shi)计算(suan)逻辑的重构。
达摩院发布(bu)的C950处置(zhi)惩罚器,正(zheng)是(shi)这(zhe)种新架构的物理载(zai)体。这(zhe)款历时两年研发的旗舰产物,采用8指令译码、16级流水线、乱序窗口超过1000条的微架构,在5纳米工艺下实现(xian)3.2GHz主频,SPECint2006性能突破70分,单(dan)位性能达22分/吉赫兹,创下全球RISC-V处置(zhi)惩罚器新高(gao)。
比(bi)跑分更紧张的是(shi)架构创新:它集成了(le)Matrix与Vector双引(yin)擎,与CPU核心实现(xian)统一内存寻址,彻底消除了(le)PCIe数据搬(ban)运的瓶颈。
这(zhe)意(yi)味着,在C950的架构中,CPU不再是(shi)GPU的“陪衬”或“数据搬(ban)运工”,而是(shi)与AI加速引(yin)擎深度融(rong)合的平等火伴。数据无需在CPU与GPU之间来回搬(ban)运,推(tui)理可(ke)以在统一的内存空间中完成,延迟从微秒级降至纳秒级,能效比(bi)大幅提升。这(zhe)不是(shi)简(jian)单(dan)的硬件堆砌,而是(shi)架构层面的重构——CPU重新成为中央,但已非原(yuan)来孤立无援的通用处置(zhi)惩罚器,而是(shi)与AI引(yin)擎深度融(rong)合、可(ke)塑可(ke)扩展的新形态。
更具(ju)革命(ming)性的是(shi)RISC-V的可(ke)定制性(DSA,领域专用架构)。芯翼信息科技首(shou)创人肖建宏在群访平分享了(le)其切身经验:这(zhe)家专注于广(guang)域物联网(wang)连接芯片的企业,自(zi)2020年起坚定采用玄铁IP,在开发卫星(xing)通信等场景时,基(ji)于RISC-V可(ke)以“提出问题立刻就改”——传统Arm架构需要半年以上的授权谈判和代码重构,而RISC-V的开源特性允许企业在数周内完成指令集扩展,快速响应碎(sui)片化、差别(bie)化的市场需求。四年时间,芯翼实现(xian)了(le)年出货近亿颗,产物销往欧洲、美国,这(zhe)种敏捷性构筑了(le)独特的竞争劣势。

RISC-V生态大会(hui)群访现(xian)场观察(cha)者(zhe)网(wang)
此外,零授权费打破了(le)传统架构的封闭垄断。南芯科技资源开发副总(zong)裁姜涛坦言,在复杂的电源管理芯片中集成处置(zhi)惩罚器内核,RISC-V使其“成本非常有竞争力”。对于海量的、利(li)润微薄的终端场景而言,避开Arm数百万美元(yuan)级的授权费,是(shi)支撑“百亿级Token低成本运行(xing)”的关键,也是(shi)RISC-V能够在物联网(wang)长(chang)尾(wei)市场中悄(qiao)然渗透的底气。
目前,玄铁系列处置(zhi)惩罚器累计出货已超45亿颗,从芯翼十亿颗出货(连接层)到(dao)全志D1系列在端侧智能的部(bu)署(感知层),再到(dao)C950的70分突破(高(gao)性能层),RISC-V正(zheng)在构建Agentic AI时代的新基(ji)础——它不追(zhui)逐景象级运用的旋风,而是(shi)为风暴(bao)事后(hou)的新天下提供稳固的锚点。
CPU的重生——但绝非回到(dao)x86老路
新架构的实现(xian),表(biao)现(xian)为CPU在更高(gao)层次上的回归。RISC-V国际基(ji)金会(hui)主席(xi)Lu Dai在同(tong)场群访中指出:“需要国际大厂将(jiang)RISC-V作为主处置(zhi)惩罚器(Main Processor),而非协(xie)处置(zhi)惩罚器(Co-processor)。”——CPU重新成为主角(jiao),但这(zhe)绝非回到(dao)x86或Arm的老路,而是(shi)一种质的跃升。
这(zhe)种质的差别(bie)表(biao)现(xian)在三个维度:
其一,生态构建逻辑的根本转(zhuan)变。
传统x86/Arm生态是(shi)“授权-封闭-垄断”的垂(chui)直体系:Wintel联盟的历史包袱、Arm的授权费壁垒,组成了(le)威严的护城河。而RISC-V走的是(shi)“开源-开放-共治”的水平协(xie)作之路。中科院软件所副所长(chang)武延军(jun)此前号令“不走x86和Arm的老路”,其深意(yi)正(zheng)在于此——不是(shi)简(jian)单(dan)回到(dao)CPU主导的旧秩序,而是(shi)建立一种新的生产关系。中科院“如意(yi)社区”与阿里“无剑联盟”的协(xie)同(tong),试图通过“开源硬件+开源软件”一体化,构建从处置(zhi)惩罚器到(dao)操纵系统的基(ji)础软件栈(zhan),这(zhe)是(shi)一种演进,而非历史循环。
其二,技术形态的融(rong)合创新。
不再是(shi)单(dan)一CPU孤军(jun)奋战,也不是(shi)GPU外挂式的暴(bao)力加速,而是(shi)“CPU+AI引(yin)擎”的深度融(rong)合。C950的Matrix引(yin)擎支持4096位宽度向量和单(dan)核8 TOPS算(suan)力,支持15种数据类型(包括FP8、FP4等新型数据类型),可(ke)运行(xing)千亿参数大模型。在千问30B模型上可(ke)达80 tokens/秒,在更大规模模型上达到(dao)18 tokens/秒——这(zhe)是(shi)全球首(shou)次有RISC-V单(dan)芯片运行(xing)满血大模型,但这(zhe)并非GPU霸权的延续,而是(shi)通用计算(suan)与专用推(tui)理的合理统一。
其三,标准(zhun)制定的方法论革新。
孟建熠提出的“处置(zhi)惩罚器内核是(shi)承载(zai)标准(zhun)最好的方式”,揭示了(le)RISC-V生态建设的独特路径。传统标准(zhun)制定是(shi)“纸面规范-贸(mao)易博弈”的漫长(chang)过程(cheng),而RISC-V通过开源IP(如玄铁系列)将(jiang)先辈技术(如Matrix扩展)率先实现(xian)并开源,快速将(jiang)潜伏标准(zhun)“固化”为市场现(xian)实,吸引(yin)开发者(zhe)形成向心力。目前,达摩院主导的Matrix扩展(ME)标准(zhun)已在国内推(tui)进,同(tong)时在国际上与IME、AME路线并存竞争,这(zhe)种“先实现(xian)、后(hou)标准(zhun)化”的路径,既(ji)保持标准(zhun)化(生态统一),又允许定制化(场景适配),表(biao)现(xian)了(le)在矛盾中发展的辩证逻辑。
基(ji)础设施的叠加——5G先行(xing)与RISC-V的乘数效应
RISC-V生态在我国的崛起,并非孤立的架构革命(ming),而是(shi)5G和算(suan)力等“新基(ji)建”叠加的乘数效应。
回望过去10年,5G和算(suan)力中央的先行(xing)部(bu)署,为RISC-V制造了(le)最相宜的生长(chang)土壤——前者(zhe)是(shi)“基(ji)础设施的基(ji)础设施”,后(hou)者(zhe)是(shi)“架构层的操纵系统”。
5G带来的不但是(shi)更快的网(wang)速,而是(shi)物理天下的周全数字化接口。其高(gao)带宽、低延迟、海量连接的特性,催生了(le)物联网(wang)、边缘计算(suan)、车联网(wang)等增量场景,使得Agentic AI从云端走向边缘成为可(ke)能。肖建宏在群访中提及的卫星(xing)通信、芯翼的十亿级出货,实际上都是(shi)5G生态向6G演进过程(cheng)中的连接需求;全志科技在端侧智能的部(bu)署,依赖(lai)于5G收集将(jiang)边缘设备与云端大模型实时串(chuan)连。
这(zhe)正(zheng)是(shi)5G与RISC-V的计谋协(xie)同(tong):5G解决了(le)“连接”问题,将(jiang)海量设备接入数字天下;RISC-V解决了(le)“计算(suan)”问题,为这(zhe)些设备提供低成本、可(ke)定制、高(gao)能效的算(suan)力底座。没有5G制造的物联网(wang)增量市场,RISC-V的零授权费劣势无从发挥(hui);没有RISC-V提供的端侧算(suan)力,5G的“最后(hou)一公(gong)里”也无法实现(xian)智能闭环。
与5G的政策驱动(国家强制退网(wang)、运营(ying)商集中采购)不同(tong),RISC-V的扩张依赖(lai)于市场天然选择。5G用十年时间(2010-2020)完成了(le)从标准(zhun)到(dao)商用的跨越,为RISC-V铺就了(le)道路;而RISC-V可(ke)能需要用15-20年时间,在5G制造的“新大陆”上建立架构标准(zhun)。这(zhe)是(shi)一种接力关系:5G完成了(le)物理层的“去线缆(lan)化”,RISC-V正(zheng)在完成计算(suan)层的“去封闭化”。
矩阵扩展标准(zhun)之争(达摩院ME路线 vs 国际IME/AME路线)表(biao)现(xian)了(le)这(zhe)种开放生态的复杂性——新架构不是(shi)无矛盾的统一,而是(shi)在差别(bie)中寻求共鸣。正(zheng)如孟建熠在群访中坦言,“头部(bu)效应非常紧张”,“四年我们在研发投入上花了(le)非常非常大的投入”,“这(zhe)个过程(cheng)实在是(shi)要耐得住(zhu)寂寞,能够熬得住(zhu)的”。

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结语
“龙虾”的季候性或许会(hui)过去,真(zhen)正(zheng)决定技术走向的,是(shi)那(na)些在喧嚣中沉潜、在变化中坚守的锚点。
从芯翼的十亿颗连接芯片,到(dao)C950的70分性能突破,再到(dao)5G与RISC-V的协(xie)同(tong)共振(zhen),RISC-V生态的构建,是(shi)一场需要耐力的长(chang)期(qi)工程(cheng)。它不追(zhui)逐短(duan)期(qi)热(re)门,而是(shi)着眼于未来五年、十年甚至更长(chang)时间的技术布(bu)局。
正(zheng)如芯翼信息科技首(shou)创人肖建宏所言:“实在在我们遇到(dao)的很多行(xing)业里,RISC-V已经不是(shi)一个Question,是(shi)必(bi)须产生的。” 这(zhe)句话道出了(le)家当实践的真(zhen)相——在物联网(wang)、卫星(xing)通信、边缘智能等增量市场,RISC-V凭借其开放、可(ke)定制、零授权费的劣势,正(zheng)从“可(ke)选项”转(zhuan)变成“必(bi)选项”。这(zhe)种转(zhuan)变,不但产生在芯片同(tong)行(xing)竞争中,更在国际竞争与家当落(luo)地的现(xian)实场景中展现(xian)出庞大潜力。
在Agentic AI重构计算(suan)架构的趋势下,RISC-V的价值(zhi)不在于替代传统架构,而在于为海量、碎(sui)片化、差别(bie)化的新场景提供一种开放、可(ke)塑、高(gao)性价比(bi)的算(suan)力选择。这(zhe)种选择,正(zheng)在从物联网(wang)的边缘,逐步向计算(suan)的核心地带渗透。
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