也就是说，以前你对(dui)着ChatGPT说“帮我订机票”，它只能告诉你“可以去某某网站”。

而现在，OpenClaw可以让AI打开扫瞄器、点击按钮(niu)、填写表单(dan)、完成支付(fu)。

换言之，利用OpenClaw，每小我私家都能拥有自(zi)己的“数字员工”，24小时(shi)不眠不休，替你打工。

更别说，OpenClaw还是开源的。

但成绩(ji)也随之而来——这东西，太难装了。

说到底，OpenClaw本(ben)身只是一个框(kuang)架，没有语言模(mo)型，用户还得自(zi)己去接API，再去配置权限、调试环境、处(chu)理各种报错，对(dui)于普通用户来说，这就是天书(shu)。

于是，一个新的“卖铲人”物种诞生了，那就是代装OpenClaw。

在海内什么都能买到的某二手平台上(shang)，OpenClaw的近程安排已经热火朝天，上(shang)门装置费(fei)更是已经卷到300元起步。

放眼海外，代装OpenClaw甚至已经进(jin)展出了平台运营——SetupClaw。

平台密码标价，托管装置3000美元，近程配置5000美元，现场配置6000美元。

SetupClaw创始人Michael还声称，这一周他就赚了2万(wan)美元，一年就能靠代装营业年入百万(wan)。

但，真有这么赚钱吗？

没有真实定(ding)单(dan)的情况下，Michael的算法(fa)实在更像是在说，这个项目真能赚钱，快来买这个项目。

没错，第一波卖铲子(zi)的人，许多已经开始撤退了。

在海外平台上(shang)，关于OpenClaw的部分项目已经开始挂牌出卖。其中一个项目，订价甚至达到30万(wan)美元。

这样的“激流勇退”背后(hou)，是AI圈卖铲子(zi)的流量窗口(kou)期越来越小。

让我们把时(shi)间倒回(hui)到2023年年初——

彼(bi)时(shi)，ChatGPT刚出圈，大多数国(guo)人都对(dui)ChatGPT心向往之，却不得其门而入。

但作为一个外国(guo)软件，想要用上(shang)ChatGPT，必要一个外国(guo)手机号，还要懂点“科学上(shang)网”。

于是，帮人代注(zhu)册(ce)账号的卖家成了靠着ChatGPT赚到钱的第一波人。

一个账号几块钱，一天能卖几百个，躺着赚钱。

随着AI领域流量变化，2024年DeepSeek爆(bao)火出圈，卖提示(shi)词课程、建AI学习社群，DeepSeek的一本(ben)教程书(shu)甚至卖出十几万(wan)册(ce)。

从2023年到2026年的三(san)年间，AI“卖铲人”已经从倒卖账号的黄(huang)牛，变成了上(shang)门调试的技术师傅。

而赶上(shang)AI潮流潮流的代价也越来越高。

过去用户和模(mo)型聊几句天，斲丧的Token不过是洒洒水。

而现在，一个Agent想要完成“帮我订一张(zhang)下周去北京的机票”这样的任务，可能必要反复调用搜索引擎、模(mo)拟点击航空(kong)网站、查对(dui)日期价格、甚至要处(chu)理支付(fu)页面(mian)的验证码。

这一套行动下来，斲丧的Token量多是日常对(dui)话的数百甚至上(shang)千倍。

这样的算力膨胀，导致大厂也走入“卖铲人”的行列——

各大大模(mo)型厂商纷纷推出自(zi)己的Coding Plan的API套餐，帮助用户举行OpenClaw的一键安排。

但这样的潮流，终会退去。

OpenClaw之后(hou)，还会有下一个AI爆(bao)款。Token之后(hou)，还会有新的计量单(dan)位。上(shang)门装置之后(hou)，还会有新的服务形态。

但有一点没变，那就是淘金的人永远在，而且(qie)正在变得越来越多。

02 焦急的淘金者

2023年至今，生成式AI已然走过3年。

三(san)年，足够(gou)一个婴儿学会走路说话，也足够(gou)让一个技术从惊艳变成日常。

在如今海内的AI浪潮中，有人在学，有人在用，有人在骗，也有人被骗。

那些既不会编程、也看不懂技术文档的普通人，突然就被裹(guo)挟进(jin)一场他们从未准备好面(mian)对(dui)的大潮里(li)——

一边是“AI改变命运”的诱惑，一边是“被AI替代”的恐惊。

现在回(hui)过头去，不难发明曾经的ChatGPT代注(zhu)册(ce)、Deepseek教程或许有些简(jian)陋，门槛也很低。

而再过一段时(shi)间，随着OpenClaw的逐渐推广，AI Agent的一键安排也会变得更加普及和廉价，属于小我私家的AI Agent或许也会变得更加平价易得。

但永远会有人为下一个AI爆(bao)款付(fu)费(fei)，而且(qie)是在它最难用、最贵的时(shi)候。

在AI Fomo的驱策下，这些人不能不花更多的钱，以期不要落(luo)后(hou)于时(shi)代。

在生成式AI出现之前，大家以为，AI可以帮助人们处(chu)理琐碎(sui)事物、分析复杂数据、完成简(jian)单(dan)决策。

如今，大家发明，AI确切可以完成这些。

但前提是，你要不断跟上(shang)AI的技术迭代，学习更多的使用方法(fa)，花费(fei)大量精力和金钱。最后(hou)，你没有被解放，反而被绑得更紧了。

归根(gen)结柢，AI正在改变的是“怎么办事”，而不是“怎么赚钱”。

加州大学伯克利分校的研(yan)究发明，即便员工已经把大量工作转交给(gei)AI，实际工作时(shi)长仍在延长。

当AI能疾(ji)速产(chan)出东西，人们就倾向于产(chan)出更多东西，哪怕(pa)其中大部分都是无(wu)用的——这被称之为“任务扩(kuo)展”。

而当所有人都在用AI提效时(shi)，效率就不再是竞(jing)争优势。

原(yuan)来一小我私家一天可以写一篇稿子(zi)，现在利用AI可以一天写十篇。

但是，别人也靠着AI一天十篇，于是竞(jing)争从写得“好不好”变成了“快不快”，最后(hou)大家都没变轻松，只是产(chan)出更多了，压力更大了。

这是AI时(shi)代的“剧院效应”——

前排的人站起来了，后(hou)排不能不跟着站，最后(hou)全场都站着，谁也没比谁看得更清楚，只是所有人都累了。

与此同时(shi)，AI越强，普通人反而越焦急。

Manpower Group最新公布的《2026全球人材晴(qing)雨表》显示(shi)，过去一年里(li)，定(ding)期使用AI的打工人比例飙升了13个百分点，达到45%。

但与此同时(shi)，他们对(dui)自(zi)身技术能力的决心却狂跌了18%。

在调查里(li)，还有一个词叫“job hugging”，意思是抱紧工作不撒手。

2025年，有64%的工人计划(hua)留在当前雇主，因为他们想在疾(ji)速变化的技术环境中寻找稳定(ding)。

这不是对(dui)于公司的忠诚，这是对(dui)于AI的恐惊。

回(hui)到实际，AI没有让人更轻松，它让人在更累的状况下，压榨出自(zi)己更多的潜能，或者假(jia)装压榨出更多的潜能，以证明自(zi)己没有被时(shi)代淘汰。

在刚刚过去的春节(jie)，各大厂商的AI产(chan)品轮番上(shang)阵，元宝、千问大撒红包，豆包也在春晚上(shang)刷够(gou)存在感。

AI焦急，也随着告白，被一级一级传递到了县城里(li)焦急的中年人。

县城的AI培(pei)训班里(li)，多的是为了AI焦急的男(nan)男(nan)女女，他们在学习怎么用豆包写工作总结、怎么用即梦做短视频、怎么用DeepSeek查资料。

他们不晓(xiao)得什么报告，不晓(xiao)得科技巨头的股价，不晓(xiao)得数据集。

他们手机里(li)的短视频平台上(shang)，更多的是，“再不学AI，就要被时(shi)代抛弃了”“学会这个AI技能，月入过万(wan)不是梦”。

于是，各种“AI赚钱训练营”“智能体操盘手速成班”也开始收割那些急于抓住机遇的中年人。

他们被“AI是改变人生的梯子(zi)”的标语吸引，花几千块买课，学完之后(hou)发明，梯子(zi)是有的，但梯子(zi)那头不是金山，而是另(ling)一个卖课的。

AI焦急下，出现了一场又(you)一场的淘金热。

有人想淘的是金子(zi)，有人想卖的铲子(zi)，还有人淘的是漏洞。

当AI技术以亘(gen)古未有的速度向前奔驰(chi)，AI取代人类的新闻(wen)被一每天衬着，所有人都在努力奔驰(chi)，但人的心理、人的技能、人的安全感，跟不上(shang)这个速度。

跑得太快的人回(hui)过头来，看见背面(mian)的人气喘吁吁，眼里(li)全是恐惊。

03 尾声

AI对(dui)普通人到底意味着什么？

对(dui)于普通人而言，AI不是救世主，也不是魔鬼。

它就像是一面(mian)镜(jing)子(zi)，照出这个时(shi)代的焦急、贪婪和挣扎(zha)。

OpenClaw爆(bao)火的背后(hou)，是无(wu)数个失眠的夜晚，有人在数钱，有人在数自(zi)己还剩多少价值，也有人加速学习。

但AI的进(jin)展还在继续，“龙虾”还会变着花样上(shang)桌。

只要还有人在焦急，就永远有人会为你准备好下一把“铲子(zi)”。

就如同此刻，你读完了这篇文章——