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外企高管谈访华感(gan)觉：“我所到之地，AI无处没有正在”

参考(kao)消息网3月13日报道(dao)法国(guo)《回声报》网站3月6日刊(kan)登题为《“我曾(ceng)正在中(zhong)国(guo)生活过，自(zi)以为很(hen)相识。然而到了2026年，冲击是(shi)间(jian)接(jie)的：我所到之地，AI无处没有正在”》的文章，作者为LVMH路威酩轩(xuan)团体首席(xi)全渠道(dao)和数据(ju)官冈萨格·德皮雷。文章摘编如下(xia)：

我曾(ceng)于(yu)1997年、1998年以及(ji)2009年至2012年间(jian)正在中(zhong)国(guo)生活过。我自(zi)以为对这个(ge)国(guo)家很(hen)相识。然而正在2026年1月，冲击是(shi)间(jian)接(jie)的：人工智能(neng)（AI）已遍(bian)布我所到之处，大学(xue)、研究机(ji)构、工业界、企业。人们频频提及(ji)的辞汇是(shi)：用(yong)例、可(ke)靠性、安(an)排。随处都(dou)弥漫着(zhe)青云之志，人工智能(neng)势(shi)没有可(ke)当，比赛(sai)已然拉开帷幕。

这类变(bian)革体现正在要(yao)领(ling)上。与(yu)我交谈的人都(dou)正在寻(xun)找可(ke)靠、易于(yu)安(an)排并能(neng)由非专(zhuan)业团队大范围利用(yong)的系统。正在北京，我与(yu)月之暗面的技术官正在其公司发(fa)布新模型头几天举(ju)行了交流。我们讨论(lun)的焦点问题是(shi)：如何长期保持(chi)举(ju)措的同等性，如何正在种种限制下(xia)坚(jian)持(chi)既定门路，以及(ji)如何正在范围扩(kuo)展时避免偏偏离既定方向。恰是(shi)这个(ge)尺度决定了我们能(neng)够将哪些(xie)任务委托给(gei)助手、智能(neng)体和决议帮助对象，而没有会(hui)削(xue)弱实行力。

美(mei)国(guo)的出口(kou)限制使(shi)得中(zhong)国(guo)猎取高端芯(xin)片变(bian)得难题。这一限制因素塑造了部份进展轨(gui)迹：用(yong)更少的算力做(zuo)得更好，优化(hua)、简化(hua)，使(shi)系统更容易于(yu)安(an)排。如果说(shuo)能(neng)源和碳足迹成为人工智能(neng)的关键变(bian)量，那么这类寻(xun)求效率的准绳将与(yu)原始性能(neng)平(ping)等重要(yao)。