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从“打到(dao)车”升级为“打到(dao)对的车”，滴滴AI出(chu)行(xing)助手小滴上线后，迅速(su)吸引很多(duo)用户高频使用。
滴滴AI出(chu)行(xing)助手去年9月开(kai)启(qi)公测，近期，小滴v1.0版(ban)本正式上线。目前已支持空气清(qing)新、后备厢大、驾驶平稳(wen)等(deng)90多(duo)个服务标签，覆(fu)盖扶老(lao)携幼、商务接待等(deng)更(geng)复杂(za)的出(chu)行(xing)场景(jing)。
据(ju)滴滴公布的AI小滴运营数据(ju)：个性(xing)化叫车需(xu)求中，“又快(kuai)又便宜(yi)”“空气清(qing)新”“最近的车”位列前三(san)，分别为57%、12.5%、9.9%。其后是“不晕车”“车好”“后排宽敞”“新车”“坐感平稳(wen)”“服务好”“油(you)车”等(deng)。目前小滴已支持90多(duo)个服务标签。可以看出(chu)，用户既在意效率和价格(ge)，也对舒适(shi)度有(you)着个人偏好。尤其在接送(song)家(jia)人、多(duo)人同行(xing)、商务出(chu)行(xing)等(deng)重要场景(jing)中，一辆精准匹配的车辆也会承(cheng)载更(geng)多(duo)情(qing)绪价值。
与此同时，搜附近、预约(yue)叫车、组合出(chu)行(xing)、订(ding)单查询等(deng)功能也在被高频使用，并且呈现出(chu)浓浓的生活(huo)气息。
比如(ru)，“地铁站”“咖啡店”“火锅店”“奶茶店”“充电站”“商场”“厕所”“药店”成为最高频搜索(suo)目的地，折射出(chu)用户真实的需(xu)求：既有(you)通勤接驳，也有(you)餐饮休闲、应急(ji)补给。出(chu)行(xing)平台不只是“从A到(dao)B”的工具(ju)，也在成为连接周(zhou)边生活(huo)服务的重要入(ru)口。
“预约(yue)叫车”的数据(ju)中，“明早8点(dian)”“半小时后”“一小时后”最常被使用，还有(you)很多(duo)用户使用固定周(zhou)期叫车，如(ru)“周(zhou)一到(dao)周(zhou)五早上8点(dian)去公司”“预约(yue)每周(zhou)一7:00点(dian)出(chu)发”等(deng)，说明用户对计划性(xing)、确(que)定性(xing)出(chu)行(xing)的需(xu)求持续增强。
“地铁怎么走(zou)”“地铁+打车有(you)哪些组合方(fang)案”“怎么走(zou)换乘少”“步行(xing)少的方(fang)案”，是“组合出(chu)行(xing)”功能中最受关注的问题。“订(ding)单查询”的问题则集中在“上周(zhou)打车花了多(duo)少钱”“我这个月最贵的用车订(ding)单”“我最常打什(shi)么类(lei)型的车”，显示用户正在把AI用于自己(ji)的消费管理，让小滴成为出(chu)行(xing)决策的智能助手。
业内人士认为，这组数据(ju)体现了AI在创(chuang)新消费场景(jing)上的潜力。
从用户视角看，他(ta)们需(xu)要的已不是单点(dian)功能，而是一个能够理解需(xu)求、整合信息、辅(fu)助决策的出(chu)行(xing)助手。对滴滴而言，其领(ling)先的供给网络(luo)与服务优势，可以通过AI更(geng)好地满足用户个性(xing)化、多(duo)样化需(xu)求。更(geng)重要的是，除了激活(huo)用户长尾需(xu)求，AI小滴也连接起“附近”的烟(yan)火气，其技术创(chuang)新始终在以人为本。
越是个性(xing)化需(xu)求，匹配难度越大，为什(shi)么是滴滴先把这件事做出(chu)来？
AI既要听懂人话，还要在复杂(za)路况、实时供需(xu)等(deng)瞬息万变的约(yue)束中去匹配。这背后，靠的不只是模型能力，更(geng)是滴滴长期积累(lei)的系统能力。
首先是规模效应。供给足够多(duo)，才敢把需(xu)求拆细。否则要求越具(ju)体，越不容易叫到(dao)车。
其次是服务把控。滴滴在自营模式下直(zhi)接服务司乘，司机和车辆服务更(geng)为标准化，质量更(geng)可控。
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