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美股异(yi)动 | 存储板块开盘普跌 美光科技(MU.US)跌超3%

周四(si)，存储板块开盘普跌，闪迪(SNDK.US)、美光科技(MU.US)跌超3%，西部数(shu)据(ju)(WDC.US)、希捷科技(STX.US)跌超2%。消息面上，谷歌近日(ri)发布(bu)一(yi)系列新算法，旨在显著降低大语言模型(LLM)及向量搜(sou)索引擎运行所需的内存占(zhan)用。谷歌此次推出的核心技术包括(kuo)TurboQuant、量化Johnson-Lindenstrauss变换以及PolarQuant。其中，TurboQuant通过优化向量量化过程中的压缩效率，解决高维数(shu)据(ju)处理带来的内存负担;Johnson-Lindenstrauss变换则通过数(shu)学降维技术，在保持数(shu)据(ju)关系不变的前提下大幅缩减数(shu)据(ju)规模，实(shi)现“零额外(wai)内存开销”的高效表达;PolarQuant则利用极坐标映射，将数(shu)据(ju)投射到固定(ding)结构中，从而(er)跳过传统数(shu)据(ju)归(gui)一(yi)化步(bu)骤，进一(yi)步(bu)降低资源消耗。

谷歌研究科学家Amir Zandieh与(yu)公(gong)司副总裁兼资深研究员Vahab Mirrokni表示，随着AI在大语言模型与(yu)语义搜(sou)索等场景中的广泛应用，底层(ceng)向量量化技术的重要性将持续提升。这(zhe)些算法有望(wang)从根本上改善AI系统的运行效率，并降低对高端存储硬件的依(yi)赖。

来源：智通财经