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中新(xin)网北京3月(yue)26日电(dian) (记者 孙自法)全球究竟有多少逐日降(jiang)水观测站(zhan)?现有站(zhan)网是否满足监(jian)测需求(qiu)?在(zai)不同未来气候变化(hua)情景下,哪些区域需要优先补充降(jiang)水站(zhan)点?……这些问题与实现水循(xun)环认知和水资源风险评估密切相关,持续受到国际学术界关注。
对全球降(jiang)水监(jian)测网络开展全面“体检”
由北京师范大学缪驰远教授团队领(ling)衔、联合(he)包括中国在(zai)内的16个国家科研团队,最近对全球降(jiang)水监(jian)测网络开展全面“体检”,通过一项大尺度时空(kong)水文的国际合(he)作研究,汇编了全球约22万个逐日降(jiang)水观测站(zhan)点记录,系统评估了不同时期全球降(jiang)水监(jian)测网络的时空(kong)分布与覆盖水平。
最新(xin)完成的全球降(jiang)水监(jian)测网络健(jian)康状况“体检报告”论文,北京时间3月(yue)26日在(zai)国际学术期刊《自然》上线发表(biao)。
论文通讯作者缪驰远教授介绍(shao)说,本项研究将(jiang)现有站(zhan)点密度与世界气象组织推荐的最低站(zhan)点密度标准(zhun)对比发现,1900年至2022年间,全球仅有13.4%的陆地面积达到推荐标准(zhun)。若仅考虑满足“长时序(xu)”观测要求(qiu)(即记录时长30年以(yi)上且数据(ju)缺失率低于10%)的站(zhan)点,该比例(li)降(jiang)至1.9%。
他指(zhi)出,覆盖广泛、连续且可靠的地面降(jiang)水观测对评估区域降(jiang)水变化(hua)、支撑(cheng)水资源管理与风险防控具有重要意义。这次(ci)研究对全球降(jiang)水地面观测站(zhan)的系统梳理,以(yi)及对现有降(jiang)水网络覆盖水平与建站(zhan)优先区域的剖析,弥(mi)补了既往研究聚焦于小尺度的不足。
论文第一作者、北京师范大学博士研究生(sheng)苏佳佳表(biao)示(shi),全球降(jiang)水监(jian)测网络的站(zhan)网优化(hua),不仅取决于站(zhan)点数量,也需要兼顾降(jiang)水空(kong)间变异性与站(zhan)点代表(biao)性。在(zai)降(jiang)水空(kong)间差异更(geng)强、且现有站(zhan)点观测代表(biao)性不足的区域,往往更(geng)需要优先补充站(zhan)点。研究团队构建的选址优先级(ji)别指(zhi)标综合(he)了降(jiang)水空(kong)间变异性和现有站(zhan)点密度,结果显示(shi),全球约25%的陆地面积被划定为建站(zhan)高优先级(ji)区域。
中国观测体系在(zai)全球发挥关键作用
研究显示(shi),中国气象综合(he)观测体系在(zai)全球降(jiang)水观测网络发展中发挥关键作用。21世纪初,中国启动大规模自动气象站(zhan)建设,特别是自动雨量站(zhan)的持续部署与加密布设,推动了中国乃至亚洲降(jiang)水观测网络的迅猛发展。
截至2022年,亚洲站(zhan)点数量已占全球总量的57.2%,北美洲同期占比为25.6%。研究表(biao)明(ming),亚洲站(zhan)点数量在(zai)21世纪初的大幅增加,主要得益(yi)于中国气象综合(he)观测体系的加速建设。
在(zai)全球变暖背景下,降(jiang)水的不确(que)定性与空(kong)间变异性特征可能发生(sheng)变化(hua),进而影响生(sheng)态系统稳定性、水资源调(diao)配与灾害风险评估。研究团队指(zhi)出,为识别“最需要加密监(jian)测站(zhan)点”的区域,这次(ci)研究综合(he)考虑多方面因素,构建了降(jiang)水观测台站(zhan)选址优先级(ji)别指(zhi)标,并在(zai)国家尺度上给(gei)出需要优先补充监(jian)测站(zhan)点的区域提示(shi)。
研究团队进一步将(jiang)未来降(jiang)水变化(hua)预估与人口、经济条件等因素纳(na)入综合(he)评估。结果显示(shi),在(zai)高排放情景下,高优先级(ji)区域约占全球陆地面积的32.1%。因此(ci),未来优先建站(zhan)格局(ju)不仅受气候信号影响,也与人口分布与社会经济条件变化(hua)密切相关。
缪驰远总结表(biao)示(shi),降(jiang)水是全球水循(xun)环的重要环节,也是陆地淡水补给(gei)的主要来源之(zhi)一。在(zai)全球变暖背景下,系统厘清降(jiang)水观测站(zhan)网络的时空(kong)分布特征,深度剖析现有降(jiang)水监(jian)测网络的覆盖水平,并识别出需要优先加密建站(zhan)的区域,有助于提升对区域气候变化(hua)与水文风险的监(jian)测与认知,也可为优化(hua)观测网络布局(ju)与相关管理决策提供科学参考。(完)
来源:中国新(xin)闻网
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