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2026-03-19 23:07:59
来源:zclaw

新澳今晚下一期预测以及2021澳网 新浪远离诈骗风险 - 官方避坑手册

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Data Dignity/数据庄严

参考音讯网3月3日(ri)报道(文/涂(tu)颀)我们的每(mei)一次点击、每(mei)一条扫瞄记录、每(mei)一个点赞,最终都变成商(shang)家精(jing)准推送(song)的依据和人工智能(AI)模型(xing)里不起眼的数字,可这些(xie)属(shu)于我们吗?我们还能控制它们吗?这些(xie)成绩都指向一个日(ri)益重要的观点:数据庄严(data dignity)。

德国社会(hui)学家查克拉博蒂将数据庄严定义为“个别在(zai)数字环境中保(bao)持自主、有能动性、获得恭敬的权(quan)力(li)”(the right of individuals to maintain their personal autonomy, agency, and respect in digital environments)。简而言之,就是要把现实中的恭敬延长到数字空(kong)间的每(mei)一个角(jiao)落(luo)。

当下,多(duo)种因素正赓续挑战我们的数据庄严。其一是算法(fa)偏偏见(algorithmic bias)。看似(si)公(gong)正的算法(fa)并非毫无偏偏差,其潜在(zai)的误差大概会(hui)对用(yong)户权(quan)益造(zao)成隐性损害。其次是数据商(shang)品化(hua)(data commodification)。我们免(mian)费利(li)用(yong)各种手机应用(yong)程序(xu),实则是以个人数据为代价。这种以数据为中心的模式(data-centric model)把个别当成产品而不是人。网暴和假音讯(digital harassment and disinformation)的蔓延则进一步削弱数字安全感,给广大用(yong)户带来困扰与伤害。

面对这些(xie)威胁,解决方案已在(zai)索求中。切合伦理的个性化(hua)方案(ethical personalization)利(li)用(yong)零方数据(zero-party data),要求品牌不能黑暗监视用(yong)户,只能由用(yong)户主动告诉品牌,而非品牌偷偷记任命户行为。在(zai)技术层面上,隐私珍(zhen)爱型(xing)AI(privacy-preserving AI)凭借合作学习(federated learning)和差分隐私(differential privacy)技术,让AI在(zai)你手机当地学习你的偏偏好,仅传(chuan)输结论而非原(yuan)始数据,实现量身定制的体(ti)验(yan),同(tong)时完全珍(zhen)爱用(yong)户隐私(tailor-made experience while maintaining the customer's total privacy)。莫齐拉公(gong)司近来在(zai)火狐扫瞄器里推出了(le)一键隐私工具,能够要求AI公(gong)司把个人数据从其锻(duan)炼集里删(shan)掉,隐私倡(chang)导者歌颂这是建立“数据庄严”的重要一步。

数据庄严看似(si)宏(hong)大,实则与每(mei)一个人都有关,它是你在(zai)网上不被当成“商(shang)品”的权(quan)力(li)。下次你在(zai)网上点“同(tong)意”之前,无妨多(duo)想一秒:我的数据,还有我的庄严,还好吗?

发布于:北京市

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